Upgrade Skill, Bangun Masa Depan Kariermu

Pelatihan ini memperkenalkan peserta pada proses penyusunan kajian literatur secara sistematis, mulai dari merumuskan pertanyaan penelitian, menyusun protokol pencarian, menentukan kata kunci, memilih database ilmiah, hingga melakukan pencarian artikel yang relevan. Peserta akan mempelajari bagaimana literatur dikumpulkan secara terarah, transparan, dan dapat dipertanggungjawabkan.

Materi pelatihan mencakup tahapan utama SLR, seperti identifikasi studi, screening judul dan abstrak, penentuan kriteria inklusi dan eksklusi, penilaian kualitas artikel, ekstraksi data, serta sintesis temuan dari berbagai penelitian. Peserta juga akan diperkenalkan pada alur seleksi artikel, penggunaan tabel ekstraksi data, dan cara menyusun hasil kajian literatur menjadi kesimpulan yang berbasis bukti.

Pelatihan ini cocok untuk pemula yang ingin memahami cara melakukan literature review secara lebih terstruktur, terutama untuk kebutuhan penulisan proposal, skripsi, tesis, artikel ilmiah, maupun penelitian berbasis evidence.

Pelatihan ini memperkenalkan peserta pada proses awal dalam analisis data, yaitu bagaimana memahami karakteristik data sebelum melakukan pemodelan atau pengambilan keputusan. Peserta akan mempelajari cara membaca struktur dataset, mengenali tipe data, memeriksa kualitas data, menemukan nilai kosong atau data tidak konsisten, serta melakukan ringkasan statistik dasar untuk memahami pola umum dalam data.

Materi juga mencakup teknik eksplorasi data menggunakan visualisasi sederhana seperti grafik distribusi, histogram, boxplot, scatter plot, dan correlation heatmap. Melalui visualisasi tersebut, peserta akan belajar mengidentifikasi pola, hubungan antarvariabel, tren, outlier, dan insight awal yang dapat digunakan sebagai dasar analisis lanjutan.

Pelatihan ini cocok untuk pemula yang ingin memahami tahapan penting dalam data science, khususnya bagaimana mengubah dataset mentah menjadi pemahaman awal yang lebih terarah, rapi, dan siap digunakan untuk analisis atau machine learning.

Pelatihan ini memperkenalkan peserta pada dasar-dasar metode penelitian kuantitatif, mulai dari merumuskan masalah penelitian, menyusun pertanyaan dan hipotesis, menentukan variabel, memilih desain penelitian, hingga memahami teknik pengumpulan dan analisis data. Peserta akan mempelajari bagaimana data numerik digunakan untuk menjawab pertanyaan penelitian secara sistematis, objektif, dan terukur. Materi juga mencakup pengenalan instrumen penelitian seperti kuesioner, konsep populasi dan sampel, teknik sampling dasar, pengolahan data sederhana, interpretasi hasil analisis, serta penyusunan kesimpulan berdasarkan temuan penelitian.

Pelatihan ini memperkenalkan konsep dasar jaringan komputer, seperti IP address, perangkat jaringan, protokol dasar, serta cara kerja koneksi antarperangkat dalam jaringan lokal maupun internet.

Pelatihan ini membantu peserta memahami dasar penggunaan SQL untuk mengelola dan mengambil data dari database, termasuk membuat query sederhana, memfilter data, menggabungkan tabel, dan menghasilkan informasi dari data.

Pelatihan ini membahas dasar-dasar software testing untuk pemula, termasuk konsep kualitas perangkat lunak, penyusunan test case, pelaksanaan pengujian manual, identifikasi bug, dan pembuatan laporan hasil pengujian.